Do these 3 things before closing this tab:
1Repair Windows errors before they cause bigger problems2Fix the driver behind crashes, sound loss and screen glitches3Clear out junk files and repair common Windows errorsiTechGuides is reader-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission. As an Amazon Associate I earn from qualifying purchases. Learn more
Ein KI-Agent in Microsoft Copilot Studio entsteht in sechs Schritten: Ziel und Betriebsrahmen klären, Verhalten und Anweisungen festlegen, Wissen anbinden, Tools und Flows ergänzen, testen und auswerten, und schließlich passend veröffentlichen und überwachen. Bevor Sie anfangen, sollten Sie wissen, welchen Harness und welche Lizenz Ihr Projekt nutzt. Davon hängen die verfügbaren Funktionen, die Orchestrierungsart und die Abrechnung ab.
Was Copilot Studio für KI-Agenten leistet
Microsoft Learn beschreibt Copilot Studio mit dem Satz: „Microsoft Copilot Studio is a graphical, low-code studio for building and managing AI-powered agents and workflows.“ Die Plattform ist also eine grafische Oberfläche, mit der Maker ohne klassische Programmierung Agenten und Workflows bauen. Diese Agenten können Unternehmenswissen und Geschäftssysteme einbeziehen und über verschiedene Kanäle bereitgestellt werden.
Für die Praxis ist das wichtig, weil ein Agent aus mehreren Bausteinen besteht: Anweisungen, Wissensquellen, Tools oder Flows und die Logik, die entscheidet, was in welcher Situation passiert. Jeder dieser Bausteine lässt sich getrennt prüfen und verbessern.
What’s actually slowing this PC down?
Pick the symptom - the matching free tool is one click away.
Harness und Lizenz vor dem Bau klären
Microsoft dokumentiert unterschiedliche Harnesses, also Ausprägungen der Laufzeit- und Lizenzumgebung für Copilot Studio, und weist ausdrücklich darauf hin, dass Funktionen und Abrechnung je nach Harness abweichen. Die Entscheidung gehört deshalb an den Anfang des Projekts, nicht an das Ende.
Die Microsoft-Lizenzübersicht (laut Seite zuletzt am 3. August 2026 aktualisiert) vergleicht zwei Wege: einen Copilot Studio für Teams Plan, der in ausgewählten Microsoft-365-Abonnements enthalten ist, und eine eigenständige Copilot-Studio-Subscription. Die folgende Tabelle fasst die Unterschiede zusammen, soweit sie in der Lizenzübersicht belegt sind.
| Merkmal | Copilot Studio für Teams Plan | Eigenständige Copilot-Studio-Subscription |
|---|---|---|
| Orchestrierung | Klassische Orchestrierung | Generative Orchestrierung |
| Veröffentlichungskanäle | Veröffentlichung in Teams | Breitere Kanalbereitstellung laut Vergleich |
| Connector- und Flow-Funktionen | Not stated: im geprüften Vergleich nicht im Detail aufgeführt; Lizenzseite prüfen | Not stated: im geprüften Vergleich nicht im Detail aufgeführt; Lizenzseite prüfen |
| Unterstützte Umgebung | Not stated (Lizenzübersicht, Stand 3. August 2026) | Not stated (Lizenzübersicht, Stand 3. August 2026) |
| Abrechnung und Nutzungslimits | Not stated: aktuelle Preise und Anspruchsbedingungen nicht Teil dieser Übersicht | Not stated: aktuelle Preise und Anspruchsbedingungen nicht Teil dieser Übersicht |
| Tenant- und Administratorvorgaben | Abhängig vom eigenen Tenant | Abhängig vom eigenen Tenant |
Vor einer Kauf- oder Rollout-Entscheidung sollten Sie die Lizenzübersicht in Microsoft Learn direkt aufrufen und mit Ihrem Tenant abgleichen. Preise und Verfügbarkeit können sich ändern, und die Vergleichsseite ist datiert.
Der Bauablauf in sechs Schritten
1. Ziel und Betriebsrahmen festlegen
Beschreiben Sie den Agenten schriftlich, bevor Sie eine einzige Anweisung formulieren. Klären Sie dabei:
- wer den Agenten nutzt und mit welchem Wissensstand,
- welche Aufgabe er erfüllen soll und was ausdrücklich nicht zu seinem Aufgabenbereich gehört,
- welche Daten er lesen und welche Aktionen er auslösen darf,
- woran Sie Erfolg messen, etwa an korrekt beantworteten Standardfragen oder an abgeschlossenen Vorgängen,
- über welchen Zielkanal er bereitgestellt werden soll.
Die Harness- und Lizenzfrage aus dem vorangehenden Abschnitt gehört in diese Phase, weil sie bestimmt, welche Orchestrierung und welche Kanäle Ihnen zur Verfügung stehen.
2. Agentenverhalten entwerfen
Formulieren Sie Zweck und Anweisungen präzise. Entscheiden Sie für jede typische Anfrage, ob die Antwort aus Wissen stammt oder ob der Agent einen Schritt mit Aktion ausführen muss.
Bei generativer Orchestrierung plant ein Sprachmodell die Schritte selbst und wählt zur Laufzeit geeignete Tools, Topics, Wissensquellen oder andere Agenten aus. Microsoft Learn beschreibt diese Funktion als „the evolution of conversational agent development in Copilot Studio“. Der Vorteil ist Flexibilität, der Preis ist weniger Vorhersehbarkeit. Für Abläufe, die festgelegt ablaufen müssen, etwa Freigaben oder Zahlungen, sollten Sie die Schritte deshalb klar abgrenzen und gezielt testen.
3. Wissen anschließen
Wählen Sie die Wissensquelle nach Art und Zugriff des Inhalts. Microsoft Learn nennt unter anderem hochgeladene Dateien, öffentliche Websites, SharePoint, Dataverse, Azure AI Search und Copilot Connectors. Welche dieser Quellen in Ihrer Umgebung verfügbar sind, kann von Umgebung und Lizenz abhängen.
| Inhaltsart | Passende Quelle (Beispiel) |
|---|---|
| Interne Richtlinien und Handbücher | SharePoint |
| Strukturierte Geschäftsdaten | Dataverse |
| Große Dokumentbestände | Azure AI Search |
| Einzelne Dateien für einen begrenzten Zweck | Hochgeladene Dateien |
| Öffentlich zugängliche Informationen | Öffentliche Websites |
Prüfen Sie bei jeder Quelle, wer Zugriff hat. Ein Agent zeigt nur Inhalte, auf die der Zugriff technisch und organisatorisch vorgesehen ist.
4. Tools und Flows ergänzen
Tools, Connectors und Flows geben dem Agenten Aktionen, etwa um ein Geschäftssystem abzufragen oder einen Prozess anzustoßen. Die Microsoft-Implementierungsübersicht (laut Seite zuletzt am 27. August 2026 aktualisiert) behandelt dafür folgende zentrale Bausteine:
- Integration: die Anbindung an Systeme und Dienste,
- Tools: die Aktionen, die der Agent aufrufen kann,
- Topics: klar umrissene Gesprächsthemen mit eigener Logik,
- Trigger-Phrasen: Formulierungen, die ein Topic starten,
- Slot-Filling: das gezielte Abfragen fehlender Angaben, etwa Datum oder Vorgangsnummer,
- Kontextvariablen: Informationen, die über mehrere Schritte erhalten bleiben,
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): das Einbeziehen gefundener Wissensinhalte in die Antwort.
Beschreiben Sie jede Schnittstelle und jedes Tool so eindeutig, dass klar ist, wofür es gedacht ist und wann es nicht verwendet werden darf. Bei generativer Orchestrierung entscheidet das Modell anhand dieser Beschreibungen, welches Tool es wählt.
5. Testen, auswerten und verbessern
Testen Sie typische Eingaben, mehrdeutige Formulierungen und fehlerhafte Eingaben. Prüfen Sie zusätzlich jeden verbundenen Ablauf von Anfang bis Ende.
- Begründen die Antworten sich erkennbar auf das hinterlegte Wissen?
- Laufen Aktionen nur unter den vorgesehenen Bedingungen?
- Reagiert der Agent sinnvoll, wenn eine Quelle oder ein System nicht antwortet?
- Stimmen die Ergebnisse mit den Erfolgskriterien aus Schritt 1 überein?
Microsoft Learn führt für die Auswertung Testsets, Evaluation, Aktivitätsspuren und Analytics als Themen der Plattformdokumentation auf. Nutzen Sie die Aktivitätsspuren, um bei Fehlantworten nachzuvollziehen, welcher Schritt zur Antwort geführt hat.
6. Veröffentlichen und überwachen
Ein Agent muss veröffentlicht sein, bevor Kunden ihn nutzen können. Während der Entwicklung nutzen Sie den Testchat. Die Demo-Website ist laut Microsoft für interne Vorführungen und Stakeholder-Tests gedacht, nicht für den Produktivbetrieb mit Kunden.
Nach der ersten Veröffentlichung können weitere konfigurierte Kanäle hinzukommen. Administratoren können Kanäle einschränken. Planen Sie deshalb die Kanalfrage mit der IT-Abteilung ab, bevor Sie den Agenten ausrollen.
Independent reader supportYour contribution helps us test, update, and keep practical guides available for everyone.Typische Probleme und Prüfschritte
Wenn etwas nicht wie erwartet funktioniert, prüfen Sie zuerst die Grundlagen, bevor Sie die Anweisungen umschreiben:
Quick wins for a faster PC:
Scan for outdated or missing drivers - takes under a minuteDriver Scan →Clear out junk files and repair common Windows errorsFree Scan →- Eine Quelle taucht nicht auf: Prüfen Sie, ob die Quelle in Ihrer Umgebung und mit Ihrer Lizenz verfügbar ist.
- Antworten wirken nicht fundiert: Prüfen Sie, ob das Wissen die Frage tatsächlich abdeckt und ob die Anweisungen den Umgang mit Quellen klar regeln.
- Eine Aktion läuft zu oft oder zur falschen Zeit: Überarbeiten Sie die Tool-Beschreibung und die Bedingungen, unter denen das Tool verwendet werden darf.
- Ein Kanal fehlt: Prüfen Sie, ob der Agent bereits veröffentlicht ist und ob ein Administrator den Kanal eingeschränkt hat.
Grenzen dieser Anleitung
Microsoft Learn beschreibt Konzepte, Bausteine, Implementierung und Veröffentlichung sowie den Lizenzvergleich. Eine vollständige Klick-für-Klick-Anleitung für eine bestimmte Oberflächenversion ist dort nicht enthalten. Menüs und Bezeichnungen können sich mit Updates ändern, deshalb sollten Sie die konkreten Schritte in der aktuellen Dokumentation nachschlagen.
Nicht Teil dieser Übersicht sind aktuelle Preise, tenantspezifische Berechtigungen und sämtliche Nutzungslimits. Diese Angaben müssen Sie direkt bei Microsoft bzw. in Ihrem Microsoft-365-Tenant prüfen.
Quellen: Microsoft Learn, Produktübersicht Copilot Studio, Dokumentation zur generativen Orchestrierung, Implementierungsübersicht (Stand laut Seite: 27. August 2026) und Lizenzübersicht (Stand laut Seite: 3. August 2026).
Quick Recap
Product prices and availability are accurate as of the date/time indicated and are subject to change. Any price and availability information displayed on Amazon at the time of purchase will apply.
