Special offer. See more information about Outbyte and uninstall instructions. Please review EULA and Privacy policy.

iTechGuides is reader-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission. As an Amazon Associate I earn from qualifying purchases. Learn more

Data Science berfokus pada analisis, pemodelan, dan mengubah temuan menjadi rekomendasi. Data Engineering berfokus pada sistem dan alur yang menyiapkan data agar bisa digunakan. Pilihan yang lebih tepat bergantung pada pekerjaan harian yang kamu sukai—bukan semata-mata nama jabatan atau jumlah lowongan.

Apa perbedaan Data Science dan Data Engineering?

Perbedaan utamanya adalah fokus hasil kerja. Data Scientist mencari pola dan makna dari data, lalu membantu orang lain memahami implikasinya. Data Engineer membangun fondasi teknis agar data dapat tersedia dan digunakan. Keduanya bisa bekerja berdekatan, tetapi batas tugasnya tidak selalu sama di setiap organisasi.

Aspek Data Science Data Engineering
Hasil utama Analisis, model, wawasan, dan rekomendasi Sistem dan jalur data yang menyiapkan data untuk digunakan
Contoh fokus kerja Memilih dan menganalisis data, menguji model, lalu menyampaikan temuan Membangun fondasi pengolahan dan penyediaan data; rincian tugas perlu diperiksa pada deskripsi lowongan
Perangkat yang sering tercantum dalam sampel lowongan Indonesia Python, SQL, dan R SQL, Python, dan AWS
Lowongan dalam kajian Komdigi, Maret–Juli 2025 145 357

Angka lowongan tersebut berasal dari iklan di beberapa portal kerja pada periode Maret–Juli 2025, bukan sensus seluruh pasar kerja Indonesia. Urutan perangkat juga mencerminkan sampel itu, bukan syarat universal. Kajian Komdigi menyediakan konteks untuk membaca angka tersebut.

Special offer. See more information about Outbyte and uninstall instructions. Please review EULA and Privacy policy.

Label jabatan tidak selalu konsisten. O*NET, misalnya, mencantumkan Data Engineer sebagai contoh jabatan dalam kelompok Database Architects. Karena itu, cari tahu tugas, perangkat, dan hasil kerja yang diminta, bukan hanya jabatan yang tertulis. O*NET

Apa yang dilakukan Data Scientist?

Seorang Data Scientist mengidentifikasi data yang berguna, mengumpulkan dan menganalisisnya, membuat serta menguji model, memvisualisasikan hasil, lalu menyampaikan rekomendasi kepada pemangku kepentingan. Pekerjaan ini menggabungkan kemampuan teknis dengan penalaran dan komunikasi.

  • Analisis: merumuskan pertanyaan dan mencari pola yang relevan dalam data.
  • Pemodelan: membangun serta menguji algoritme atau model untuk membantu menjawab pertanyaan.
  • Komunikasi: menjelaskan apa arti temuan bagi keputusan, termasuk batas kesimpulan yang dapat ditarik.

U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) menyebut bahwa Data Scientist umumnya membutuhkan setidaknya gelar sarjana dalam matematika, statistik, ilmu komputer, atau bidang terkait; sebagian pemberi kerja menginginkan gelar pascasarjana. Itu merupakan gambaran untuk Amerika Serikat, bukan aturan rekrutmen universal di Indonesia. BLS Occupational Outlook Handbook: Data Scientists

Apa yang dilakukan Data Engineer?

Data Engineering berpusat pada fondasi sistem yang memproses dan menyediakan data. Kajian lowongan Indonesia yang dirangkum Komdigi menempatkan SQL, Python, dan AWS sebagai tiga perangkat teratas dalam iklan Data Engineer yang diamati. Namun, data yang tersedia tidak merinci satu daftar tugas harian yang berlaku untuk semua perusahaan. Periksa apakah lowongan tertentu menekankan pipeline, operasi sistem, atau tanggung jawab lain.

What’s actually slowing this PC down?

Pick the symptom - the matching free tool is one click away.

Special offer. See more information about Outbyte and uninstall instructions. Please review EULA and Privacy policy.

Klasifikasi O*NET memberi satu contoh mengapa pencarian berdasarkan tugas penting: Data Engineer tercantum sebagai contoh jabatan di bawah Database Architects, bukan sebagai label yang selalu dipetakan terpisah. Baca uraian pekerjaan dan kecocokan keterampilan untuk menilai perannya.

Skill apa yang dibutuhkan, dan di mana keduanya bertemu?

Dalam sampel lowongan Komdigi periode Maret–Juli 2025, Python dan SQL muncul pada kedua kelompok pekerjaan. Keduanya merupakan titik awal praktis untuk eksplorasi, tetapi kebutuhan nyata tetap bergantung pada perusahaan dan lowongan yang dituju.

  • Data Science: bukti lowongan yang dirangkum mencantumkan Python, SQL, dan R. BLS juga menyebut matematika, statistik, pemrograman, analisis, dan komunikasi sebagai bagian dari persiapan dan pekerjaan Data Scientist di AS.
  • Data Engineering: bukti lowongan yang dirangkum mencantumkan SQL, Python, dan AWS.

Daftar perangkat ini bukan kurikulum wajib atau jaminan diterima kerja. Gunakan iklan sasaran untuk melihat keterampilan wajib, tingkat pengalaman, serta konteks industrinya.

Jalur mana yang lebih cocok untuk kamu?

Pilih berdasarkan jenis masalah yang ingin kamu kerjakan berulang kali, bukan anggapan bahwa satu jalur selalu lebih mudah atau lebih menguntungkan.

Special offer. See more information about Outbyte and uninstall instructions. Please review EULA and Privacy policy.

Pertimbangkan Data Science jika kamu menyukai:

  • pertanyaan analitis dan menemukan makna dalam data;
  • statistik, eksperimen, serta membangun dan menguji model;
  • menjelaskan hasil dan menghubungkannya dengan keputusan.

Pertimbangkan Data Engineering jika kamu menyukai:

  • pemrograman sistem dan membangun fondasi teknis;
  • menyusun alur yang membuat data siap digunakan;
  • pekerjaan yang berfokus pada sistem dan penyediaan data untuk analisis atau produk.

Uji pilihan dengan lowongan nyata

  1. Kumpulkan beberapa iklan untuk masing-masing jalur di industri dan tingkat pengalaman yang kamu incar.
  2. Bandingkan tugas harian dan hasil kerja yang diharapkan, bukan hanya judul jabatan.
  3. Catat perangkat wajib dan keterampilan yang hanya disebut sebagai nilai tambah.
  4. Perhatikan tingkat pengalaman dan latar belakang yang diminta; persyaratan dapat berbeda antarperusahaan.
  5. Mulai eksplorasi dengan SQL dan Python bila keduanya muncul pada lowongan sasaran, lalu tambahkan keterampilan sesuai pekerjaan yang dituju.
Independent reader supportYour contribution helps us test, update, and keep practical guides available for everyone.Support on Ko-Fi

Apa yang dikatakan angka lowongan dan prospek gaji?

Dalam kajian Komdigi atas iklan dari beberapa portal kerja pada Maret–Juli 2025, terdapat 357 lowongan Data Engineer dan 145 lowongan Data Scientist. Ini adalah hitungan sampel dari periode tertentu, bukan sensus pasar kerja, prediksi tren jangka panjang, atau jaminan bahwa peluang kerja individu lebih besar pada salah satu jalur.

Untuk Data Scientist di Amerika Serikat, BLS melaporkan median upah tahunan USD 120.230 pada Mei 2025 dan memproyeksikan pertumbuhan pekerjaan sebesar 35% untuk 2025–2035. Angka tersebut adalah data dan proyeksi AS, bukan gaji atau prospek Indonesia, serta tidak menyediakan perbandingan setara dengan Data Engineer. BLS Occupational Outlook Handbook: Data Scientists

Sumber yang dirangkum di sini tidak menetapkan kisaran gaji Data Scientist versus Data Engineer di Indonesia yang sebanding menurut pengalaman dan lokasi. Karena itu, angka gaji AS tidak dapat dipakai untuk memutuskan jalur mana yang membayar lebih baik di Indonesia.

Product prices and availability are accurate as of the date/time indicated and are subject to change. Any price and availability information displayed on Amazon at the time of purchase will apply.

Special offer. See more information about Outbyte and uninstall instructions. Please review EULA and Privacy policy.