What’s actually slowing this PC down?
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Mit Ollama können Sie offene KI-Modelle auf Ihrem eigenen Rechner ausführen – ohne für die lokale Nutzung ein Ollama-Abonnement zu benötigen. Installieren Sie die Software für Windows, macOS oder Linux, laden Sie ein Modell herunter und starten Sie es. Ob das im Alltag gut funktioniert, hängt vor allem von Modellgröße, verfügbarem Arbeitsspeicher und Ihrer Hardware ab. Ollama bietet außerdem Cloud-Zugriff für Modelle, die ein persönlicher Rechner lokal womöglich nicht sinnvoll ausführen kann.
Was ist Ollama, und was bedeutet „lokal hosten“?
Ollama ist eine Plattform zum Herunterladen und Ausführen offener KI-Modelle. Bei lokaler Nutzung verarbeitet Ihr Computer die Anfragen; Ollama dokumentiert dafür eine lokale API unter http://localhost:11434. Sie können ein Modell zunächst über die Kommandozeile oder eine Desktopanwendung verwenden und später eine eigene Anwendung mit der API verbinden.
„Lokal hosten“ bedeutet hier, dass das Modell auf Ihrem Gerät läuft – nicht, dass Sie automatisch einen öffentlich erreichbaren Server betreiben. Der lokale API-Endpunkt ist standardmäßig auf Ihrem Rechner verfügbar. Für den Einstieg ist keine API-Anfrage nötig.
Ollama installieren und das erste Modell starten
Die Installationsschritte und Systemanforderungen unterscheiden sich je nach Betriebssystem. Nutzen Sie die offizielle Ollama-Downloadseite oder die passende Plattformanleitung.
#1 Best Overall
- EVOLUTION AMD RYZEN AI MAX+ 395 MINI PC - GMKtec EVO-X2 is the next evolution in AI mini PC Ryzen Strix Halo series. Thanks to AMD Simultaneous Multithreading (SMT) the core-count is effectively doubled, to 32 threads. Ryzen AI Max+ 395 has 64 MB of L3 cache and can boost up to 5.1 GHz, depending on the workload. The Ryzen AI Max+ 395 is currently rated as the "most powerful x86 APU" on the market for AI computing.
- AI NPU with XDNA 2 ARCHITECTURE - Powered by 16 “Zen 5” CPU cores, 50+ peak AI TOPS XDNA 2 NPU and a truly massive integrated GPU driven by 40 AMD RDNA 3.5 CUs, the Ryzen AI MAX+ 395 is a transformative upgrade and delivers a significant performance boost over the competition. The Ryzen AI Max+ 395 excels in consumer AI workloads like the llama.cpp-powered application: LM Studio. Shaping up to be the must-have app for client LLM workloads, LM Studio allows users to locally run the latest language model without any technical knowledge required and unleash their creativity and productivity.
- AMD RADEON 8090S iGPU GAMING PC - The AMD Radeon RX 8060S offers all 40 CUs with up to 2.9 GHz graphics clock and uses the new RDNA 3.5 architecture. The powerful iGPU is positioned between an RTX 4060 and 4070 laptop GPU and therefore enables gaming in FHD at maximum details in most demanding games. The 8060S can also utilize the full 128GB pool, which is perfect for running LLMs such as Deepseek 70B Q8, which runs comfortably on this machine.
- EIGHT CHANNEL LPDDR5X - LPDDR5X is a new ground breaking memory small form factor installed on-board. With blazing speeds up to to 8000MT/s, it runs 1.5x faster than the DDR5 SODIMMs; 90% better performance over DDR5 SODIMMs in video conferencing and photo editing; 30% better performance in productivity apps; 12% better performance in digital content workloads.
- QUAD SCREEN 8K DISPLAY SUPPORT - EVO-X2 AI Mini PC support 4-screen 4K/8K output via HDMI 2.1 (8K@60Hz), DisplayPort 1.4 (4K@60Hz), and dual USB 4 40Gbps Transfer speed (supporting PD3.0/DP1.4/DATA). Ideal for gaming, video editing, and multitasking, it provides expansive and crisp multi-display support.
Windows
Ollama dokumentiert Unterstützung für Windows 10 Version 22H2 oder neuer. Laden Sie den Windows-Installer von der Downloadseite herunter und führen Sie ihn aus. Alternativ dokumentiert Ollama diesen PowerShell-Befehl:
irm https://ollama.com/install.ps1 | iexDie Windows-Anleitung beschreibt außerdem, wie Sie mit der Umgebungsvariable OLLAMA_MODELS den Speicherort der heruntergeladenen Modelle ändern können. Folgen Sie dafür der Windows-Dokumentation.
macOS
Ollama nennt macOS Sonoma 14 oder neuer als Voraussetzung. Apple-Macs werden mit CPU- und GPU-Unterstützung unterstützt; Intel-Macs mit CPU-Unterstützung. Installieren Sie die macOS-App über die Downloadseite. Die macOS-Anleitung enthält weitere Angaben, unter anderem zum Speicherort der Modelle.
Do these 3 things before closing this tab:
1Clear out junk files and repair common Windows errors2Fix the driver behind crashes, sound loss and screen glitches3Repair Windows errors before they cause bigger problemsRank #2
- Built for Local AI Development: AMD Ryzen AI Halo is designed for local AI development and inference, featuring 128GB unified memory and support for up to 200B parameter models to build and run intensive AI workloads locally.
- 128GB Unified Memory: Features 128GB LPDDR5x unified memory at 8000 MT/s with 256 GB/s memory bandwidth, providing a shared memory pool across the CPU, GPU, and NPU to support larger AI models.
- AMD Ryzen AI Max+ 395 Processor: Features 16 cores, 32 threads, and Zen 5 architecture, paired with AMD Radeon 8060S integrated graphics featuring 40 RDNA 3.5 compute units and an AMD XDNA 2 NPU with up to 50 TOPS.
- Linux AI Developer Platform: Purpose-built for Linux-based AI development with full AMD ROCm software support and preloaded tools, models, and workflows optimized for local AI development.
- Compact, Connected Design: Includes a 2TB M.2 SSD, 10GbE LAN, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4, USB-C connectivity, and HDMI 2.1b.
Linux
Für Linux dokumentiert Ollama ein Installationsskript sowie manuelle Installationswege. Das Skript lautet:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shDie verfügbaren Varianten und Schritte stehen in der Linux-Dokumentation. Falls der Server nicht bereits läuft, starten Sie ihn mit:
ollama serveEin Modell herunterladen und ausprobieren
Als Einstiegsbeispiel zeigt Ollamas Quickstart das Modell Gemma 4 E2B. Laden Sie es im Terminal mit diesem Befehl herunter:
Rank #3
- EVOLUTION AMD RYZEN AI MAX+ 395 MINI PC - GMKtec EVO-X2 is the next evolution in AI mini PC Ryzen Strix Halo series. Thanks to AMD Simultaneous Multithreading (SMT) the core-count is effectively doubled, to 32 threads. Ryzen AI Max+ 395 has 64 MB of L3 cache and can boost up to 5.1 GHz, depending on the workload. The Ryzen AI Max+ 395 is currently rated as the "most powerful x86 APU" on the market for AI computing.
- AI NPU with XDNA 2 ARCHITECTURE - Powered by 16 “Zen 5” CPU cores, 50+ peak AI TOPS XDNA 2 NPU and a truly massive integrated GPU driven by 40 AMD RDNA 3.5 CUs, the Ryzen AI MAX+ 395 is a transformative upgrade and delivers a significant performance boost over the competition. The Ryzen AI Max+ 395 excels in consumer AI workloads like the llama.cpp-powered application: LM Studio. Shaping up to be the must-have app for client LLM workloads, LM Studio allows users to locally run the latest language model without any technical knowledge required and unleash their creativity and productivity.
- AMD RADEON 8090S iGPU GAMING PC - The AMD Radeon RX 8060S offers all 40 CUs with up to 2.9 GHz graphics clock and uses the new RDNA 3.5 architecture. The powerful iGPU is positioned between an RTX 4060 and 4070 laptop GPU and therefore enables gaming in FHD at maximum details in most demanding games. The 8060S can also utilize the full 64GB pool, which is perfect for running LLMs such as Deepseek 32B, which runs comfortably on this machine.
- EIGHT CHANNEL LPDDR5X - LPDDR5X is a new ground breaking memory small form factor installed on-board. With blazing speeds up to to 8000MT/s, it runs 1.5x faster than the DDR5 SODIMMs; 90% better performance over DDR5 SODIMMs in video conferencing and photo editing; 30% better performance in productivity apps; 4% better performance in digital content workloads.
- QUAD SCREEN 8K DISPLAY SUPPORT - EVO-X2 AI Mini PC support 4-screen 4K/8K output via HDMI 2.1 (8K@60Hz), DisplayPort 1.4 (4K@60Hz), and dual USB 4 40Gbps Transfer speed (supporting PD3.0/DP1.4/DATA). Ideal for gaming, video editing, and multitasking, it provides expansive and crisp multi-display support.
ollama pull gemma4:e2bDanach können Sie es mit der Ollama-Kommandozeile verwenden. Für Anwendungen, die direkt mit der lokalen API arbeiten, nennt der Quickstart den Endpunkt http://localhost:11434; lokale API-Anfragen benötigen laut Dokumentation keinen API-Schlüssel. Die verfügbaren API-Funktionen und Beispiele finden Sie im Quickstart.
Free tools Windows power users keep installed
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Welche Hardware braucht ein lokales Modell?
Es gibt keine einzelne Mindestanforderung, die für alle Ollama-Modelle gilt. Entscheidend sind unter anderem Modellgröße, Kontextfenster und die auf Ihrem Rechner verfügbare GPU- und Systemspeicherkapazität. Ollama weist darauf hin, dass große Modelle auf einem Computer ohne starke GPU langsam sind.
Für das konkrete Quickstart-Beispiel Gemma 4 E2B nennt Ollama eine Downloadgröße von etwa 7,2 GB und empfiehlt 8 GB verfügbaren VRAM oder Unified Memory. Das ist ein Richtwert für dieses Modell, keine allgemeine Mindestanforderung für Ollama oder andere Modelle. Ein größeres Kontextfenster benötigt zusätzlichen Speicher. Wenn der verfügbare VRAM nicht ausreicht, kann Ollama System-RAM verwenden; die Antworten können dadurch langsamer werden. Diese Angaben stammen aus Ollamas Quickstart-Dokumentation.
Rank #4
- 【Leading AI Mini Workstation】MINISFORUM AI MS-S1 Max Workstation comes with AMD Ryzen AI Max+ 395 processor, which uses AMD's latest generation Zen 5 architecture. It has 16 Cores and 32 Threads, the boost clock is up to 5.1GHz. The overall processor performance is up to 126 TOPS, and the NPU performance reaches up to 50 TOPS. AMD Ryzen AI enables improved productivity, advanced collaboration, and improved efficiency.
- 【AMD Radeon 8060S Graphics 】The MS-S1 Max Mini PC equipped with AMD Radeon 8060S Graphics which built on the new generation of RDNA 3.5 architecture AMD graphics, it brings ultra-high frame rate experiences and advanced content creation features anywhere and delivers staggering performance. It can handle all your computing and multimedia tasks efficiently.
- 【Five 8K Video Output】This MS-S1 Max Workstation comes with five video outputs, 1x HDMI (8K@60Hz), 2x USB4(40Gbps,Alt DP2.0,PD out 15W) and 2x USB4 V2(80Gbps,Alt DP2.0,PD out 15W) Outputs, which support multiple monitors display at the same time and provide a larger and wider filed of view and improve your work efficiency. It is used in fields that require high-performance computing and graphics processing, including digital signage and securities trading, as well as work that uses CAD, such as engineering design, scientific calculations, animation production, and post-production for movies and television
- 【 Fast and Stable Wire & Wireless Speed】It comes with Two 10G Lan Ports for wired connection and and Wi-Fi 7 / BT5.4 for wireless connection, which increased the network speed greatly and expand its functions and improved performance of computer to a large extent and allows you to use more networks such as software routers (OpenWRT / DD-WRT / Tomato etc.), firewalls, NAT, network isolation etc.
- 【Large Storage & Flexible Expandability】This Workstation equipped with 64GB LPDDR5-8000MHz + 2TB M.2 2280 PCIe4.0 SSD. There is another PCIe4.0 SSD slot available for up to 8TB, these SSD slots are compatible with RAID0 and RAID1, you can store movies, videos, photos, important files easily. What’s more, it also comes with 1x standard PCIex16 slot(PCIe4.0x4) inside.
Die Geschwindigkeit hängt vom Zusammenspiel aus Rechner, Modell und Einstellungen ab. Ein Modell, das sich herunterladen lässt, ist daher nicht automatisch für flüssige Nutzung auf Ihrer Hardware geeignet. Wenn Sie ein Modell auswählen, prüfen Sie dessen Downloadgröße und Speicherbedarf und berücksichtigen Sie, dass andere laufende Anwendungen ebenfalls Ressourcen beanspruchen.
Independent reader supportYour contribution helps us test, update, and keep practical guides available for everyone.Wie viel Speicherplatz belegen Modelle?
Eine Sammlung heruntergeladener Modelle kann laut Ollamas Windows- und macOS-Dokumentation Dutzende bis Hunderte Gigabyte belegen. Wie viel Platz Sie konkret brauchen, hängt davon ab, welche Modelle und Versionen Sie speichern. Wenn der interne Speicher knapp wird, können Sie den Modellpfad ändern; die Plattformanleitungen erklären die jeweiligen Schritte für Windows und macOS.
Quick wins for a faster PC:
Fix the driver behind crashes, sound loss and screen glitchesFind Drivers →Clear out junk files and repair common Windows errorsFree Scan →Zusätzlicher lokaler Speicher, etwa eine externe SSD, ist eine optionale Möglichkeit, eine größere Modellbibliothek unterzubringen. Ollamas Dokumentation schreibt weder eine bestimmte Kapazität noch ein bestimmtes Speichermedium vor.
Lokal oder Cloud: Was passt zu Ihrem Anwendungsfall?
Ollama kann Modelle lokal auf Ihrem Gerät oder über seine Cloud ausführen. Lokal vermeiden Sie Cloud-Verarbeitung und laufende Ollama-Nutzungskosten für lokale Modelle; die Grenzen sind die Leistung und der Speicher Ihres Rechners. Cloud-Modelle nutzen Ollamas Server und können Zugriff auf größere Modelle bieten, die lokal auf Ihrem Gerät nicht praktikabel wären. Die Cloud hat eigene Zugangs-, Tarif- und Nutzungsbedingungen.
| Aspekt | Lokal auf Ihrem Gerät | Ollama Cloud |
|---|---|---|
| Wo die Anfrage verarbeitet wird | Auf Ihrem Rechner | Auf Ollamas Servern |
| Leistung und Modellgröße | Abhängig von Modell und lokaler Hardware | Kann größere Modelle auf Rechnern verfügbar machen, die sie lokal nicht sinnvoll ausführen |
| Kosten | Ollama führt die lokale Nutzung auf eigener Hardware als unbegrenzt auf; Anschaffung und Betrieb geeigneter Hardware bleiben davon unberührt | Verfügbarkeit, Tarife und Tokenpreise richten sich nach Ollamas aktuellen Bedingungen |
| Umgang mit Prompts | Laut Ollamas Datenschutzrichtlinie bleiben lokal verarbeitete Prompts und Antworten auf dem Gerät | Laut derselben Richtlinie werden Cloud-Anfragen zur Diensterbringung vorübergehend verarbeitet |
Die Angaben zur Datenverarbeitung beziehen sich auf Ollamas eigene Datenschutzrichtlinie; sie sind keine allgemeine Aussage über andere lokale KI-Software oder Cloud-Dienste. Die Nutzungs- und Preisbedingungen für die Cloud können sich ändern. Prüfen Sie sie vor der Anmeldung auf der Ollama-Preisseite. Weitere Informationen zur Funktionsweise der Cloud bietet Ollamas Cloud-Erklärung.
Quick Recap
So entscheiden Sie, ob sich der lokale Betrieb für Sie lohnt
- Wählen Sie lokal, wenn Sie ein Modell nutzen möchten, das auf Ihrer vorhandenen Hardware ausreichend schnell läuft, und Anfragen auf dem Gerät verarbeitet werden sollen.
- Berücksichtigen Sie Hardwarekosten, wenn Ihr Rechner zu wenig Speicher oder Rechenleistung bietet. Der Verzicht auf ein Ollama-Abonnement bedeutet nicht, dass geeignete Hardware kostenlos ist.
- Prüfen Sie den Speicherbedarf, wenn Sie mehrere Modelle oder Versionen herunterladen möchten. Legen Sie gegebenenfalls einen anderen Modellpfad fest.
- Erwägen Sie die Cloud, wenn Sie größere Modelle benötigen, die Ihr Rechner lokal nicht sinnvoll ausführen kann, und die Cloud-Verarbeitung sowie die aktuellen Nutzungsbedingungen für Sie passen.
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