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Um dashboard do Grafana pode reunir métricas do Prometheus e logs do Loki para acompanhar uma aplicação, mas não há uma consulta universal que una os dois sinais. Cada painel consulta sua própria fonte com sua linguagem: PromQL para métricas e LogQL para logs. O valor está em coordenar os painéis pelo mesmo intervalo de tempo e por filtros compatíveis, para investigar mudanças sem confundir uma visão conjunta com correlação automática.
O que significa combinar PromQL e LogQL
Um dashboard pode consultar mais de uma fonte de dados. Cada painel consulta uma fonte configurada e usa a linguagem compatível com ela. Assim, um painel Prometheus pode mostrar tráfego ou erros ao longo do tempo, enquanto um painel Loki lista registros relevantes para a mesma aplicação e janela.
| Consulta | Fonte e dado | Pergunta que ajuda a responder |
|---|---|---|
| PromQL | Séries métricas de uma fonte Prometheus compatível | Como uma medida, como tráfego ou taxa de erros, mudou ao longo do tempo? |
| LogQL | Logs armazenados no Loki | Que registros correspondem aos labels e filtros selecionados? |
Os exemplos de perguntas não garantem que uma métrica ou label específico exista na sua instalação. Confirme o esquema real antes de criar consultas. O Grafana descreve sua arquitetura de fontes de dados como baseada em plugins: “The most important thing to remember: every data source is powered by a plugin.” Consulte a documentação de fontes de dados do Grafana para entender esse modelo.
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Antes de montar o dashboard
Defina as perguntas operacionais
Organize o dashboard em torno de uma investigação, em vez de começar por uma coleção de gráficos. Pergunte se a aplicação está respondendo, se o tráfego mudou, se latência ou erros aumentaram e quais registros podem ajudar a explicar a mudança. São perguntas-guia: os nomes das métricas e os dados disponíveis dependem da instrumentação.
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Configure as fontes e descubra o esquema
Adicione e configure as fontes Prometheus e Loki no Grafana antes de criar painéis. A configuração deve apontar para os serviços corretos e permitir autenticação conforme o ambiente. A documentação do Grafana explica fontes de dados; a documentação do Loki detalha configuração e conexão do datasource. Para Loki, use uma URL e autenticação apropriadas e prefira TLS na conexão.
Identifique os nomes efetivamente disponíveis na sua instalação: métricas em Prometheus e labels em Loki. Não copie uma consulta pronta sem confirmar que os nomes e a estrutura correspondem aos seus dados.
Crie painéis de métricas com PromQL
Adicione um painel e selecione a fonte Prometheus. No editor de consultas, o Grafana oferece modo visual e modo de código; o modo de código inclui realce de sintaxe e preenchimento automático. A documentação do editor de consultas Prometheus descreve esses modos.
Do these 3 things before closing this tab:
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- INCREDIBLE CONTRAST: The VA panel produces brighter whites and deeper blacks. You get true-to-life images and more gradients with 16.7 million colors
- THE PERFECT VIEW: The 178/178 degree extra wide viewing angle prevents the shifting of colors when viewed from an offset angle, so you always get consistent colors
Uma expressão ilustrativa para calcular uma taxa de requisições bem-sucedidas, caso sua instrumentação forneça um contador com esses nomes e labels, seria:
sum(rate(http_requests_total{status=~"2.."}[5m]))Nesse exemplo, http_requests_total é um nome hipotético de métrica de contador; status é um label hipotético; rate(...[5m]) estima a taxa por segundo a partir de uma janela de cinco minutos; e sum agrega as séries selecionadas. Ajuste nomes, filtros e agregações ao modelo de métricas real. Valide a expressão no editor e confirme se o resultado faz sentido para o intervalo escolhido; o exemplo não pressupõe uma instrumentação universal.
Escolha uma visualização que responda à pergunta: uma série temporal pode mostrar tendências, enquanto um valor resumido pode destacar o estado em um instante. O painel é a unidade de consulta e visualização; os controles reutilizáveis ficam em variáveis do dashboard.
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Crie painéis de logs com LogQL
Adicione outro painel e selecione Loki. Uma consulta LogQL começa normalmente com um seletor de streams baseado em labels e pode ser refinada com filtros. Por exemplo, se a instalação tiver um label estável chamado app, o seletor {app="checkout"} restringe a busca aos streams rotulados para essa aplicação. É apenas um exemplo: confirme o nome e o valor disponíveis no seu Loki.
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O Loki indexa labels, por isso elas não devem ser tratadas como um espelho de todos os campos de cada registro. Escolha labels estáveis e úteis para localizar streams. Transformar valores arbitrários ou de alta cardinalidade — como IDs de requisição únicos — em labels pode aumentar armazenamento e carga e prejudicar o desempenho. Use filtros apropriados para restringir os resultados sem promover indiscriminadamente cada campo de log a label indexado. Consulte o guia de labels do Loki e a referência de LogQL.
Use variáveis para tornar filtros reutilizáveis
Uma variável transforma um filtro fixo em uma seleção no dashboard. Por exemplo, uma variável app pode oferecer aplicações para selecionar, e uma variável dependente pode restringir opções por namespace. A configuração de variáveis de dashboard está descrita na documentação de variáveis do Grafana; a documentação de variáveis de template do Loki explica opções específicas para essa fonte.
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Para uma variável Loki chamada app, a forma do seletor depende da configuração de seleção:
- Valor único:
{app="$app"}usa igualdade. - Múltiplos valores ou “All”:
{app=~"$app"}usa correspondência regex, adequada à interpolação desses valores pelo Grafana.
Essas expressões pressupõem que o label app exista e que a variável esteja configurada para os valores correspondentes. Para uma variável encadeada, como aplicações dependentes do namespace selecionado, configure a consulta da variável para depender da seleção anterior.
Quick wins for a faster PC:
Scan for outdated or missing drivers - takes under a minuteDriver Scan →Repair Windows errors before they cause bigger problemsFix Now →Organize os painéis para uma investigação coerente
- Comece pelas métricas. Coloque primeiro os painéis que ajudam a identificar uma alteração, como tráfego ou erros, desde que as métricas correspondentes existam.
- Continue pelos logs. Posicione os painéis Loki em seguida e use filtros compatíveis com a aplicação ou o ambiente selecionado.
- Alinhe o intervalo de tempo. Use a mesma janela temporal do dashboard para examinar a mudança e os registros no período relevante.
- Compartilhe seleções quando possível. Use variáveis comuns apenas quando os esquemas e as fontes permitirem correspondência entre os filtros.
Essa disposição ajuda o operador a passar de um sinal para outro durante a investigação. Ela não cria, por si só, uma junção entre séries e registros nem garante correlação automática. O suporte a múltiplas fontes e variáveis permite construir uma visão coordenada; a relação entre os sinais depende dos dados e do desenho adotado.
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Considere carga e custo ao configurar atualizações
Consultas de variáveis podem ser executadas ao carregar o dashboard e atrasar sua inicialização, especialmente quando consultam muitos valores. Escolha a atualização das variáveis e o intervalo dos painéis de acordo com a frequência de uso e a necessidade operacional. No Loki, mantenha controlada a cardinalidade dos labels, pois ela afeta armazenamento e desempenho. Evite atualizar consultas mais vezes do que a investigação exige.
O Observability Survey 2024 da Grafana Labs informou que mais da metade dos respondentes apontou custo como sua maior preocupação com observabilidade; 89% disseram investir em Prometheus e 85% em OpenTelemetry. Esses percentuais descrevem os respondentes da pesquisa publicada pelo fornecedor, não todo o mercado, e não determinam o custo de uma instalação específica. Veja o Observability Survey 2024.
Como decidir entre painel e variável
| Recurso | Função | Exemplo de uso |
|---|---|---|
| Painel | Executa uma consulta em uma fonte e apresenta seus resultados | Exibir uma série PromQL ou uma lista de logs LogQL |
| Variável | Permite selecionar valores reutilizáveis no dashboard | Trocar a aplicação ou o namespace usado pelos filtros |
Um painel responde a uma pergunta; uma variável ajuda a responder a mesma pergunta para diferentes seleções. A separação evita duplicar painéis para cada aplicação quando filtros compatíveis podem ser compartilhados.
Material complementar
Para aprofundar Prometheus, Prometheus: Up & Running, 2nd Edition, de Julien Pivotto e Brian Brazil, cobre temas como PromQL e dashboards com Grafana, além de monitoramento de aplicações e infraestrutura. É uma leitura complementar voltada a Prometheus, não uma referência completa de LogQL. Consulte a página do livro na O’Reilly.
Quick Recap
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