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Un buen prompt define una tarea concreta, aporta el contexto necesario y explica cómo debe ser la respuesta. Después, se comprueba el resultado y se ajusta la instrucción según lo que haya fallado. No existe una fórmula que garantice respuestas correctas en todos los modelos: la claridad y la evaluación ayudan a lograr resultados más útiles y consistentes.
Qué debe incluir un buen prompt
Antes de redactar, decide qué trabajo quieres delegar y qué aspecto de la respuesta importa. Añade solo los datos y límites que puedan cambiar el resultado; las instrucciones vagas dejan decisiones importantes a criterio del modelo.
- Tarea: indica la acción, como resumir, clasificar, comparar o redactar.
- Resultado esperado: explica qué debe contener la respuesta y para qué se utilizará.
- Contexto y material: aporta información relevante y separa los documentos que debe analizar de las instrucciones que debe seguir.
- Restricciones: señala límites importantes, como el público, el alcance o los aspectos que debe excluir.
- Presentación: especifica formato, longitud o tono si son relevantes para el uso previsto.
Por ejemplo, «ayúdame con un informe» no aclara quién lo leerá ni qué decisión debe apoyar. Una instrucción más útil pide un resumen ejecutivo para una audiencia determinada, fija una extensión aproximada e indica qué decisiones debe ayudar a tomar. OpenAI recomienda concretar el contexto, el resultado, la longitud, el formato y el estilo en sus recomendaciones de prompt engineering.
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Cómo construir el prompt paso a paso
- Escribe la tarea en una frase directa. Usa un verbo preciso y describe el resultado que necesitas, no solo el tema general.
- Agrega el contexto que cambia la respuesta. Incluye datos, audiencia, propósito y cualquier límite necesario; evita añadir información irrelevante.
- Separa instrucciones y referencias. Si pegas un documento o datos para analizar, delimítalos claramente e indica qué operación debe realizar el modelo con ese material.
- Define la forma de salida. Pide, por ejemplo, una lista, una tabla o un texto breve si ese formato facilita el uso de la respuesta.
- Incluye un ejemplo cuando pueda eliminar ambigüedad. Una muestra corta de entrada y salida puede aclarar categorías, tono o estructura que sean difíciles de describir solo con palabras. Google explica el uso de ejemplos en sus estrategias de diseño de prompts.
Cómo revisar y mejorar la respuesta
Trata el primer resultado como algo que hay que comprobar, no como prueba de que la instrucción funcionó. Evalúa la salida con criterios observables vinculados a la tarea: si cubre los puntos pedidos, respeta el formato y sirve a la audiencia prevista.
#1 Best Overall
- Identifica el fallo concreto: falta un punto, el formato no se respetó o la respuesta no atendió el propósito.
- Cambia la instrucción relacionada con ese fallo, en vez de modificar muchas cosas a la vez sin saber qué produjo la diferencia.
- Vuelve a probar y compara la nueva salida con los mismos criterios.
OpenAI describe la ingeniería de prompts como una combinación de arte y ciencia porque los resultados pueden variar, y recomienda evaluar los prompts en aplicaciones complejas. Su guía de buenas prácticas para ChatGPT también aborda la claridad, el contexto y la iteración.
Independent reader supportYour contribution helps us test, update, and keep practical guides available for everyone.Por qué adaptar el prompt al modelo
Las recomendaciones no son idénticas entre modelos ni entre versiones. Las guías oficiales de OpenAI, Google y Anthropic ofrecen orientación para sus propios sistemas; no demuestran por sí solas que un proveedor sea superior en general. Consulta la guía del modelo que estés usando y comprueba las instrucciones en tu tarea.
Si un sistema se usa en producción, las actualizaciones pueden cambiar su comportamiento. OpenAI recomienda fijar versiones concretas del modelo y emplear pruebas y evaluaciones para observar qué cambia al iterar o actualizar. Su documentación sobre prompts y modelos debe leerse junto con las guías específicas de Anthropic y Google, que pueden evolucionar con sus productos.
Quick Recap
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