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Outbyte Driver Updater FREEScan for outdated or missing drivers - takes under a minuteDriver Scan →Outbyte PC Repair FREERepair Windows errors before they cause bigger problemsFix Now →Con Python y SQLite puedes crear un CRM local de aprendizaje para guardar, consultar, modificar y eliminar contactos, sin instalar ni iniciar un proceso de base de datos separado. Esta guía construye ese ciclo CRUD con el módulo estándar sqlite3, una tabla y consultas parametrizadas. El ejemplo asume Python 3.12 o posterior para usar el control explícito de transacciones con autocommit.
Qué crearás y qué necesitas
El resultado será una pequeña aplicación de consola y un archivo crm.db en el directorio del proyecto. La base local conservará los datos entre ejecuciones cuando confirmes los cambios con commit(). SQLite es una biblioteca basada en disco: para este proyecto no hace falta configurar un servidor separado. La documentación de Python describe el módulo y sus operaciones en sqlite3 — DB-API 2.0 interface for SQLite databases.
- Python 3.12 o posterior, elegido aquí porque el ejemplo configura las transacciones con
Connection.autocommit. - Un editor de texto y una terminal.
- Un directorio vacío para el proyecto. No necesitas instalar una dependencia adicional para
sqlite3.
Este es un CRM didáctico, no una aplicación multiusuario ni un sistema con inicio de sesión, permisos, copias de seguridad automáticas o interfaz web.
1. Crear el proyecto y la tabla de contactos
Crea un directorio, por ejemplo crm_python, y dentro un archivo llamado crm.py. La tabla inicial guarda un nombre y datos básicos de contacto. El identificador entero permite referirse a cada registro de forma inequívoca al editarlo o borrarlo.
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import sqlite3
DB_FILE = "crm.db"
def conectar():
# En Python 3.12+, autocommit=False activa el control transaccional
# recomendado para el comportamiento PEP 249.
return sqlite3.connect(DB_FILE, autocommit=False)
def crear_tabla():
with conectar() as con:
con.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS contactos (
id INTEGER PRIMARY KEY,
nombre TEXT NOT NULL,
empresa TEXT,
email TEXT,
telefono TEXT
)
""")
if __name__ == "__main__":
crear_tabla()
print(f"Base de datos lista: {DB_FILE}")Ejecuta python crm.py (en algunos sistemas, python3 crm.py). SQLite crea crm.db si aún no existe, y CREATE TABLE IF NOT EXISTS evita un error cuando la tabla ya está creada. El bloque with administra la transacción: si termina correctamente, confirma los cambios; si ocurre una excepción, los revierte. Aun así, cerrar explícitamente la conexión es una buena práctica para las operaciones que no usan este patrón.
2. Añadir un contacto de forma segura
Agrega esta función a crm.py. Los signos ? son placeholders posicionales: los valores se envían por separado y no se incorporan a la sentencia SQL mediante concatenación o interpolación.
def agregar_contacto(nombre, empresa=None, email=None, telefono=None):
with conectar() as con:
cursor = con.execute(
"""INSERT INTO contactos (nombre, empresa, email, telefono)
VALUES (?, ?, ?, ?)""",
(nombre, empresa, email, telefono),
)
return cursor.lastrowidPrueba la función añadiendo al bloque principal, antes del mensaje final, una llamada de ejemplo:
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nuevo_id = agregar_contacto(
"Ada Lovelace", "Analytical Engines", "ada@example.com", "555-0100"
)
print(f"Contacto añadido con ID {nuevo_id}")Al guardar los cambios en la conexión, el registro queda en el archivo y estará disponible al volver a ejecutar el programa. Usa direcciones y datos ficticios en pruebas.
3. Listar y buscar contactos
Listar todos
Recupera las filas con fetchall() y muestra cada campo. La ordenación por ID hace que la salida sea predecible.
def listar_contactos():
with conectar() as con:
return con.execute(
"""SELECT id, nombre, empresa, email, telefono
FROM contactos ORDER BY id"""
).fetchall()
def mostrar_contactos(filas):
if not filas:
print("No hay contactos.")
return
for contacto in filas:
print(contacto)Buscar por nombre
Para una búsqueda parcial, usa LIKE y pasa el patrón como valor. El carácter % permite coincidencias antes o después del texto escrito.
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def buscar_por_nombre(texto):
patron = f"%{texto}%"
with conectar() as con:
return con.execute(
"""SELECT id, nombre, empresa, email, telefono
FROM contactos WHERE nombre LIKE ? ORDER BY nombre""",
(patron,),
).fetchall()Por ejemplo, mostrar_contactos(buscar_por_nombre("Ada")) muestra las filas cuyos nombres contienen “Ada”. La entrada sigue siendo un parámetro, no parte del SQL.
4. Editar un contacto por su ID
El ID indica qué fila modificar. La función devuelve el número de filas afectadas para que puedas distinguir una actualización real de una búsqueda sin coincidencias.
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def actualizar_email(contacto_id, nuevo_email):
with conectar() as con:
cursor = con.execute(
"UPDATE contactos SET email = ? WHERE id = ?",
(nuevo_email, contacto_id),
)
return cursor.rowcountEjemplo de uso: actualizar_email(1, "ada.nueva@example.com"). Si devuelve 0, no se encontró un registro con ese ID; si devuelve 1, se afectó una fila. El bloque with confirma la modificación al finalizar sin errores.
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5. Eliminar un contacto
La eliminación también debe identificar la fila por ID. Comprueba el número de filas afectadas antes de informar que el contacto se borró.
def eliminar_contacto(contacto_id):
with conectar() as con:
cursor = con.execute(
"DELETE FROM contactos WHERE id = ?",
(contacto_id,),
)
return cursor.rowcountUna llamada como eliminar_contacto(1) devuelve 1 cuando encuentra y elimina ese contacto, o 0 si no existe. No ejecutes una eliminación sin una condición identificadora: podrías borrar más datos de los pretendidos.
Por qué usar parámetros y cómo revertir cambios
Los parámetros evitan tratar entradas como fragmentos de código SQL. La documentación oficial de Python indica: “Always use placeholders instead of string formatting to bind Python values to SQL statements, to avoid SQL injection attacks.” En este ejemplo se usan placeholders posicionales ?; sqlite3 también permite parámetros con nombre, que pueden ser más legibles cuando una consulta contiene varios valores.
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Con autocommit=False, los cambios de cada operación quedan dentro de una transacción y el administrador de contexto confirma al terminar normalmente. Si una operación más amplia realiza varios cambios y falla, puedes revertirlos con rollback() antes de cerrar la conexión:
con = conectar()
try:
con.execute("UPDATE contactos SET empresa = ? WHERE id = ?", ("Nueva empresa", 1))
# Añade aquí otras operaciones que deban formar una sola unidad.
con.commit()
except Exception:
con.rollback()
raise
finally:
con.close()No mezcles sin explicación este enfoque con el modo heredado de transacciones: los valores predeterminados y el comportamiento histórico dependen de la versión de Python. Si trabajas con una versión anterior a Python 3.12, consulta la documentación de esa versión y adapta la configuración en lugar de asumir que acepta el argumento autocommit.
6. Comprobar el ciclo CRUD
Con las funciones definidas, puedes hacer una comprobación manual desde el bloque if __name__ == "__main__" o llamarlas desde una sesión interactiva de Python:
- Ejecuta
crear_tabla()para preparar la base local. - Llama a
agregar_contacto(...)y anota el ID que devuelve. - Ejecuta
mostrar_contactos(listar_contactos())y verifica que aparece la fila. - Busca parte del nombre con
buscar_por_nombre("Ada"). - Actualiza el correo con el ID anotado y vuelve a listar para comprobar el cambio.
- Elimina ese ID y lista otra vez para verificar que ya no aparece.
Al cerrar y volver a abrir el programa, los registros no eliminados deberían seguir en crm.db. Para empezar de cero en una prueba, detén el programa y elimina ese archivo; al volver a ejecutarlo se creará una base vacía.
Qué falta para convertirlo en un CRM de uso real
Una tabla única es suficiente para aprender el flujo básico, pero no cubre necesidades más amplias. Mantén empresas, actividades o notas en tablas separadas si cada contacto puede tener varias, y enlázalas mediante claves; ese diseño evita repetir datos y requiere consultas adicionales. También tendrías que decidir cómo validar entradas, presentar una interfaz, proteger datos, gestionar acceso, hacer copias de seguridad y atender el uso simultáneo. SQLite resuelve el almacenamiento local del ejemplo; esas capacidades no aparecen automáticamente por usarla.
Quick Recap
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